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勞動部勞動力發展署在職訓練網

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課程明細

班別資料

課程名稱： AI機器學習與資料科學人才養成班
訓練起訖日期： 115/06/29～115/08/21
訓練費用： 63000(學員自付額10000元)
訓練單位： 國立高雄科技大學
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4.29
預計報名人數： 35
訓練時數： 240
訓練地點： 學科地點：高雄市三民區建工路415號
術科地點：
訓練時段： 日間(上午或下午)
聯絡電話： 07-3814526#17018
聯絡人： 洪培宣
報名日期： 115/01/01～115/06/26 以向訓練單位報名順序(非系統報名)為準，額滿為止
甄試日期： 115/06/27
課程內容： 1. Python基礎 2. Python機器學習 3. TQC+ 程式語言Python證照 4. Colab實作：生成式AI與雲端AI模型應用 5. Pandas資料處理 6. 程式決策與執行 7. Power BI資料視覺化與儀表板設計 8. 專題實作 9. 就業輔導與媒合活動
課程目標： 1. 培養學員具備Python基礎與進階程式設計能力，熟悉資料型別、流程控制、物件導向與錯誤處理。 2. 培養學員能應用統計方法與多元機器學習模型，進行數據分析與預測。 3. 輔導學員TQC+ Python證照內容，提升專業能力與職場競爭力。 4. 培養學員運用網路爬蟲與金融資料蒐集技術，強化大數據應用能力。 5. 培養學員掌握Pandas資料處理方法，具備數據清理、轉換與統計分析能力。 6. 培養學員能夠進行程式化決策，結合API串接與回測機制，驗證與優化策略。 7. 培養學員完成專題實作，展現跨單元技能整合與應用。
就業展望： 與本課程相關的職缺包含 數據分析師、商業智能分析師、機器學習工程師、金融數據科學家、程式交易工程師、網路爬蟲工程師、AI應用開發人員等。 學員可於 金融業、科技業、電商平台、數據顧問公司、AI新創企業 等產業發展，從事 數據蒐集、清理、分析與預測模型建構，並應用於 行銷策略優化、金融投資決策、自動化應用服務 等工作情境。
參訓資格(學歷)： 國中(含)以上
其他條件1： 15 歲至 29 歲本國籍待業青年。
其他條件2： 訓練期間須為待業者身分，如經查訓練期間曾具勞工保險、就業保險身分，或曾為營利事業登記負責人，不予補助訓練費用。
其他條件3： 具備基本數學及統計概念尤佳，或對程式設計有興趣者。 具備 Python、Pandas、或資料處理相關經驗 尤佳。
甄選方式：
其他：1.以公平、公正、公開方式篩選出真正具有學習能力與工作意願的學員參加培訓課程，以符合訓用合一之精神。 2.以電聯詢問學員相關專長與希望透過課程培養之專業能力及未來職涯之預期發展方向，評估是否適合 本培訓課程。 3.確保學員對課程有高度興趣，並且有未來就業的高度意願 4.課程名單將於 115年 06 月 28 日 公告，為確保學員能夠即時獲知錄取資訊，我們將透過簡訊或Email通知，並將錄取名單公告於國立高雄科技大學AI金融科技中心FB粉絲專頁：https://www.facebook.com/profile.php?id=100094517914700
結訓證書發給要件： 到課時數符合規定,成績評量符合規定,完成指定專案,其他
辦理方式：依課程出缺勤之規定，應達課程總時數2/3以上，並於課程中各章節術科都會要求完成階段性成果，最終將各章節術科成果彙整成可運行之專案，成績合格者予以頒發結訓證書。
企業觀摩或實習規劃方式： 1. 各單元實作產出 課程設計以實戰能力培養為核心，學員將依單元學習目標完成對應的實作成果。從 Python 程式設計基礎、資料處理流程建置、網路爬蟲與金融資料擷取，到多種機器學習模型建構（KNN、SVM、隨機森林、XGBoost、RNN），均搭配實作練習。學員將進一步整合金融 API、技術指標與策略回測模組，完成具決策分析功能的系統，並以 Power BI 製作互動式儀表板，提升數據洞察與應用能力。 2. 實作規劃 課程採「教學示範＋實作演練＋成果展示」的模式，每個單元皆安排對應實作，確保學員能即學即用。最終以專題形式統整課程所學，完成一項結合資料科學、機器學習與視覺化應用的專案，作為作品集並呈現學習成果。 3. 成績計算 課堂實作練習：40%（依學員上課表現及練習成果評分） 課後練習作業：20%（依完成度及應用能力評分） 期末專題製作：40%（依專案完整度、創意性及成果發表評分） 總分滿分 100 分，達 60 分以上視為通過並結訓。
就業輔導方式：
辦理就業媒合活動：與公司簽訂的 MOU，這些企業對於具備數據分析、機器學習與視覺化應用能力的人才需求非常大。相較於傳統分析方式，企業希望能透過數據驅動的高效策略與數位轉型 來提升市場競爭力，特別是在金融數據分析、商業智慧(BI)、以及行銷數據洞察上有迫切需求。學員將能透過學習 Python資料分析、機器學習模型、Power BI視覺化呈現與程式化決策，應用於企業的決策優化與策略創新，滿足產業對數據人才的多元需求。

提供個別求職輔導：專屬個人履歷亮點健診

提供學員團體求職輔導：包含履歷撰寫技巧與面試禮儀

其他：安排職涯策略規劃課程，透過職涯探索幫助學員瞭解自我專長及適合之工作崗位，並輔導其完成自傳的撰寫外，也主動提供合適工作職缺予受訓學員，並邀請企業廠商進行徵才面試，幫助學員迅速就業
課程網址： https://nkustaicenter.com.tw/
電子郵件： aifintech@nkust.edu.tw
備註：
課程簡章： 附件11-招生簡章 1201.pdf