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勞動部勞動力發展署在職訓練網

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課程明細

班別資料

課程名稱: Python AI 雲端自動化應用班
訓練起訖日期: 115/10/21~116/02/02
訓練費用: 65200(學員自付額10000元)
訓練單位: 僑光科大
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4.32
預計報名人數: 30
訓練時數: 380
訓練地點: 學科地點:臺中市西屯區僑光路100號
術科地點:臺中市西屯區僑光路100號
訓練時段: 日間(上午及下午)
聯絡電話: 04-2451-1493
聯絡人: 尤姿文
報名日期: 115/07/01~115/10/25 以向訓練單位報名順序(非系統報名)為準,額滿為止
甄試日期: 115/10/16
課程內容: 學科:職場的認知定位與個人形象管理、面談演練與履歷撰寫技巧、就業市場產業趨勢分析、AI與RPA原理概論、敏捷高效工作策略與AI新技術應用、專案執行解析與企劃方法架構、專案管理工作流實作引導與AI協作 術科:氛圍(情境)式編碼Vibecoding、Python基礎入門至AI應用、ITS Python認證、資料庫設計與管理、前端技術網頁設計(HTML/CSS/JavaScript/JQuery)、Flask Web開發應用、AI雲端自動化工作流程、專題製作:流程建置與測試、企業參訪、專題整合與報告
課程目標: 1. 具備標準化開發能力: 精通 Python 核心語法與物件導向設計,並取得 ITS Python 國際認證。 2. 掌握 AI 與自動化核心: 理解機器學習、深度學習原理,並能應用 RPA 工具與 AI Agent 技術。 3. 全端網頁系統整合: 熟練 HTML/CSS/JS 前端技術與 Flask 後端框架,能為 AI 模型與資料庫建置「可操作的網頁介面」。 4. 高效能專案管理: 運用 AIGC 生成式 AI 工具輔助專案企劃、風險管控與溝通協作,具備混合式(預測 vs 敏捷)專案管理思維。
就業展望: 台灣企業在「AI 應用 + 自動化」上的投資與導入正在加速,能將 Python + 資料庫 + AI 應用實作 + 雲端自動化技術整合者,是企業最匱乏的類型,結訓學員具備高度跨域整合能力,可勝任職務相關:AI 應用工程師、Python 全端開發工程師、RPA 流程自動化顧問、專案管理師(PM)、數據分析與視覺化專員
參訓資格(學歷): 不限
其他條件1: 15歲至 29 歲之本國籍失業者青年。(以課程開訓日計算)
其他條件2: 學歷:高中(職)以上學歷。
其他條件3: 1.需具有Python基礎知識及電腦操作能力。 2.參訓須以結訓後直接就業為目標。
甄選方式:
筆試:應試者應出示確為報名者本人及符合參訓資格之證明文件以供查驗,未符資格者,不得參加筆試;甄試當日未攜帶應備證明文件者,應簽具並繳交符合資格之切結書,並於錄訓報到時出示證明文件,未出示者,視同放棄參訓資格。 本校設置監考人員,筆試測驗開始15分鐘後不得進入試場應試,視為缺考;缺考或違反筆試考場規定情節重大者,不得參加口試。

口試:由相關專業委員進⾏⾯談,了解學員的相關學經歷、報名、學習態度及就業意願。

其他:1.⾄「台灣就業通」登錄為會員。 2.完成「我喜歡做的事」職涯興趣探索。 3.於產業新尖兵畫計畫網報名。 4.依「產業新尖兵畫計畫網」完成報名時間先後順序,經本中⼼確認符合錄訓⾝分,繳交⾃付額1萬元者,即完成報名。 5.開課前⼀週統計報名⼈數,若報名⼈數超過30位以上,將啟動甄試錄訓機制,屆時以Mail通知相關資訊。 6.正取⽣通知後三天內未回覆者,視為放棄報名,另依序通知後補學員遞補。 7.未通過甄試者,將退回繳交⾃付額1萬元。
結訓證書發給要件: 到課時數符合規定,成績評量符合規定,完成指定專案,其他
辦理方式:1.參與全期課程,出缺勤需符合規定(缺席率不得超過總時數的 1/10)。 2.學員出勤紀錄以每堂課簽到(退)表為準,每堂課未簽到或簽退者⼀律以該堂課缺課論。 3.完成專業基本級學科考試及指定術科操作,全期訓練成績合格,經講師審核通過。 以上條件皆須符合,由訓練單位發給結訓證書;提前辦理離(退)訓者,不發給結訓證書。
企業觀摩或實習規劃方式: 本課程規劃至「以盛工業有限公司」進行現場觀摩。
就業輔導方式:
辦理就業媒合活動:課程結業當天,邀請三家相關產業之公司來來進⾏未來就業⽅向及職缺介紹,並提供學員學習成效與成果給公司參考。

提供個別求職輔導:本課程規劃師資以有業界經驗為主,希望師資專業的傳授外並能藉由師資業界之人脈等相關資源,以拓展學員實習與就業機會,提高其就業競爭力與就業率。

其他:提供最新網路就業情報給上課學員,供學員選擇就業機會。連結台灣就業通、RICH職場體驗網、career就業情報、104、1111、台中就業網等人力銀行資訊系統,提供線上求才求職與就業諮詢服務
課程網址: https://eec.ocu.edu.tw/index.php?Lang=zh-tw
電子郵件: cathy210@ocu.edu.tw
備註: 1.本課程是否開課或延期最慢會於甄試前3天通知,請靜待通知。
課程簡章: