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勞動部勞動力發展署在職訓練網

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課程明細

班別資料

課程名稱： 資料科學與機器學習工程師養成班(第2梯次)
訓練起訖日期： 115/11/17～116/01/21
訓練費用： 52087(學員自付額10000元)
訓練單位： 淡江大學學校財團法人淡江大學
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3.77
預計報名人數： 30
訓練時數： 360
訓練地點： 學科地點：臺北市大安區金華街199巷5號3樓 (淡江大學台北校園)
術科地點：臺北市大安區金華街199巷5號3樓 (淡江大學台北校園)
訓練時段： 日間(上午或下午)
聯絡電話： (02)2321-6320#8834
聯絡人： 彭若綾
報名日期： 115/05/01～115/11/11 以向訓練單位報名順序(非系統報名)為準，額滿為止
甄試日期： 115/11/12
課程內容： 教務管理規定 資料科學概論 數據分析的統計知識 R語⾔簡介與基本運算功能 物件資料的運算與處理 字串資料的處理 數據的整合、清理與轉換 程式的基本函數撰寫與流程控制 數據統計量計算與基本統計圖表製作 基本繪圖函數與相關繪圖參數設定 資料視覺化 機器學習概論 Python語⾔基本功能操作、程式編寫與常⽤分析套件介紹 監督式學習⽅法 非監督式學習⽅法 集成學習⽅法 機器學習模型評估 特徵⼯程與模型優化 類神經網路 運用Keras和TensorFlow進行深度學習 學員結訓數據分析專題製作輔導-1 學員結訓數據分析專題製作輔導-2 履歷作品展現與簡報表達技巧 履歷撰寫與面試技巧 成果發表與就業媒合會
課程目標： 建立資料科學與機器學習基本概念，熟悉專案流程（資料收集、清理、分析、建模、驗證），學習基礎統計、數據特徵分析與圖表製作，掌握 R 與 Python 基本操作及數據處理函數，進行清理、整合、轉換與探索式分析，熟練資料視覺化技術並製作專業圖表，理解並實作機器學習方法（分類、分群、回歸、預測），熟悉 Python 常用套件（Pandas、scikit-learn），學習深度學習架構與應用，使用 Keras 與 TensorFlow 實作案例（CNN、RNN、GAN），具備獨立完成專題專案能力，綜合所學進行成果展示，提升職場軟實力，包括履歷、作品集、簡報與面試技巧，強化就業競爭力。
就業展望： AI、IoT、雲端、大數據與區塊鏈快速發展，各產業對數據分析與 AI 人才需求急增，熱門職務包括資料工程師、資料科學家、AI 應用工程師、商業分析師及大數據工程師。台灣政府推動智慧國家計畫、教育部與 AI 人才培育政策，提供良好就業動能。課程結合數據分析、機器學習與深度學習，透過專題實作對接企業需求，培養技術力與專案能力，結訓後可投入半導體、製造、金融、零售、醫療及資通訊等多元產業，市場前景廣闊。
參訓資格(學歷)： 高中/職(含)以上
其他條件1：
其他條件2：
其他條件3：
甄選方式：
筆試：了解參訓動機、就業意願（100%）

其他：1.甄試地點：線上 2.報名相關資料書面審查（身分證正反影本、最高學歷證書影本、切結書、參訓契約書、就業意願同意書） 3.符合上述條件與產業新尖兵計畫補助對象資格，依分數高低依序錄取，如分數同分者，依報名順序錄取。 4.甄試結果：甄試隔週11月16日前以電郵及電話聯繫通知。
結訓證書發給要件： 到課時數符合規定,成績評量符合規定,完成指定專案
辦理方式：1.到課時數符合規定：出席時數應達總課程時數三分之二以上。 2.成績評量符合規定：課堂作業與練習經講師審核通過。 3.完成指定專題作品：繳交個人或小組專題作品，經講師審核合格。 4.完成指定實作簡報：繳交個人結訓成果簡報，經講師審核合格。 5.符合上述條件者且無離退訓者，由本校將核發結訓證書，並提供完訓學員名單予合作廠商，以協助就業媒合。
企業觀摩或實習規劃方式： 本班無安排企業參訪
就業輔導方式：
辦理就業媒合活動：課程即將結束時，將與相關企業合作舉辦人才媒合活動，提供學員面試及交流機會，促進學員就業媒合。

提供個別求職輔導：與下列提供學員團體求職輔導規劃方式相同。

提供學員團體求職輔導：1.　就業市場與職涯規劃 ● 課程初期安排產業趨勢與職缺需求講解，協助學員了解市場現況。 ● 透過諮詢與工作坊，引導學員設定個人就業目標與規劃未來職涯路徑。 2.　求職與面試技巧提升 ● 以主題式教學方式，提供履歷撰寫、求職信、面試準備等實務技巧。 ● 安排模擬面試及反饋，讓學員練習並強化求職信心，提升錄取機會。 3.　職場溝通與衝突管理 ● 運用情境模擬與角色扮演，讓學員練習有效溝通與衝突處理方法。 ● 培養團隊協作與職場適應能力，幫助學員順利融入工作環境。 4.　性別平等與職場倫理教育 ● 透過案例討論與法規介紹，使學員理解勞動權益及性別平等法規。 ● 強化尊重與友善的職場文化意識，提升職場倫理素養。 5.　媒合與就業輔導實作 ● 課程末期與企業合作舉辦人才媒合活動，安排履歷審查、企業簡介及面試機會。 ● 提供就業輔導與追蹤，協助學員將所學應用於實際求職過程，增加就業媒合成功率。
課程網址： https://www.oce.tku.edu.tw/Course/CourseDetail?itemId=1668
電子郵件： 606682@o365.tku.edu.tw
備註： 最低開班人數26人
課程簡章： 1.淡江大學學校財團法人淡江大學-資料科學與機器學習工程師養成班(第2梯次)-課程簡章(修正後)0630.pdf