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勞動部勞動力發展署在職訓練網

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有意參加本計畫之青年，請於本網站提出申請，並向訓練單位完成報名!對於來源不明之網路訊息切勿輕信並予查證，以保護個人資訊，避免權益遭受損害。
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課程明細

班別資料

課程名稱： AI大型語言模型LLM工程師就業養成班-第二梯次
訓練起訖日期： 115/11/04～116/03/26
訓練費用： 93112(學員自付額10000元)
訓練單位： 台中市電腦商業同業公會
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4.19
預計報名人數： 30
訓練時數： 486
訓練地點： 學科地點：桃園市中壢區 32056 新生路二段421號(聖德基督學院內)
術科地點：桃園市中壢區 32056 新生路二段421號(聖德基督學院內)
訓練時段： 日間(上午或下午)
聯絡電話： 04-22421717ex263
聯絡人： 吳曉淇
報名日期： 115/07/01～115/10/30
甄試日期： 115/10/15
課程內容： ●Python基礎/進階 ●Python資料處理分析 ●機器學習/深度學習 ●Linux管理 ●Docker環境建置 ●Git版本控管 ●SQL/NoSQL資料庫應用 ●API開發串接 ●NLP應用實戰 ●LLM大型語言模型 ●RAG檢索增強生成 ●AI Agent開發實戰 ●專題製作/LAB實習 ●專題指導/觀摩/預演 ●職場講座/模擬面試 ●專題發表/結訓就業媒合
課程目標： 本班主要培養具備扎實程式設計與資料處理能力的專業人才。學員將熟練掌握Python語法、資料結構及資料分析技術，具備符合產業需求的計算與分析實力。並具備操作SQL及NoSQL資料庫的能力，能設計與管理企業級資料庫應用於實際專案中。課程內容涵蓋機器學習與深度學習核心模型與演算法，強調其在商業場景中的實務運用。學員亦將熟悉Linux作業系統、Docker容器技術、Git版本控制及API串接，具備完整的專案開發與部署能力。此外課程深入講授NLP自然語言處理及生成式AI技術，並包含多種應用範圍。為強化職場競爭力，學員將完成AI Agent、RAG系統及其他生成式AI應用的專案實作，有效銜接職場需求。
就業展望： ●AI 工程師/Python開發：模型開發、資料分析與程式設計。●機器學習/深度學習工程師：模型訓練與產業應用。●NLP工程師：聊天機器人、文件檢索、語意分析。●生成式AI與多模態工程師：影像、文本、語音及跨模態整合。●AI Agent/RAG工程師：打造智能代理與檢索增強生成系統。●資料分析師/科學家：資料整理、分析與決策支援。
參訓資格(學歷)： 高中/職(含)以上
其他條件1： 本計畫補助對象為年滿十五歲至二十九歲之本國籍失業或待業青年。 參加本計畫之青年於訓練期間不得為在職勞工、自營作業者、公司或行（商）號負責人。
其他條件2：
其他條件3：
甄選方式：
其他：一、報名甄選方式與流程(由訓練單位負責): 1. 欲參訓者必須參加課程說明會，充分了解課程舉辦的目標、方式與就業發展。課程說明會舉辦的時間會持續在招生期間內公告於招生網頁(https://www.ispan.com.tw/zhongli/)，學員可以依公告時間參加。 2. 在參加過說明會後，需至計畫網站(https://elite.taiwanjobs.gov.tw/)成為勞動部勞動力發展署台灣就業通網站會員，並完成網站上各項要求。 3. 為確實掌握參訓人數與學員意願，並避免學員久候，凡有意參訓者須參加課程說明會並向辦訓單位完成報名。報名後，辦訓單位將提供線上甄選測驗題目，請務必於規定期限內完成填寫，以利評分作業進行。 4. 依訓練單位規定參加甄試及錄訓審核。 二、錄訓審核標準(由訓練單位負責): 1. 參加課程說明會(占40%) 參訓學員必須本人親自前來聆聽『課程說明會』的完整介紹後，方能取得錄訓審核的資格。 2. 錄訓檢測(占60%): 基礎程式概念考試，須本人須參加檢測，取得檢測分數。 3. 本人參加課程說明會且參與檢測，依百分比加總後分數達60分以上者， 始取得正取錄訓資格。 4. 與訓練單位簽訂【學員參訓契約書】，並遵循訓練單位管理及請假規定 開班前兩週若仍有名額，將按照錄訓檢測分數高低，對備取資格者進行錄取通知以遞補，額滿為止。如這段期間若仍有首次參與甄選者的分數達正取標準者，在仍有名額的狀態下，將直接錄取。
結訓證書發給要件： 到課時數符合規定,成績評量符合規定,完成指定專案
辦理方式：授予結業證書的條件： 1.自開訓日起，學員須參與全期課程，且未到課時數不得超過總時數的十分之一。 2.訓練期間不得為在職勞工、自營作業者、公司或行(商)號負責人。 3.應配合單位考試及各項作業，平均成績須達60分以上。 4.應遵循訓練單位之課務管理及相關要求事項且完成專題製作且參與專題發表。 以上條件皆須符合，由訓練單位發給結訓證書；中途離/退訓或上述條件未完成者不發給結訓證書。
企業觀摩或實習規劃方式： (1). 於結訓前邀請有意對本班學員徵才的企業廠商對學員做企業與職務的介紹，透過線上解說，讓學員了解各家企業營運的特色、工作場域環境、各項福利設施。 (2). 探詢企業是否願意提供專題題目與功能需求給學員做期末專題製作的內容，以小組團隊分工合作方式來進行的AI應用專題，以期磨練學員上課所學習到的專業技能並強化產業應用的能力，小組與指導老師溝通協調出合適實作演練之素材與題目(題材須持有龐大的資料量供擷取篩選)。後續於課程進行其期間依照課程進度，會設置專案進行各階段評估與指導，藉由專案製作的進行推進，評估學員的程式邏輯能力、資料處理能力、模型調整能力，以及透過專題對技術整合的掌握程度。
就業輔導方式：
辦理就業媒合活動：(1) 邀約徵才廠商（結訓前1.5月） (2) 安排職場講座說明履歷撰寫技巧（結訓前1.5個月） (3) 求才廠商出席與不出席確認，針對不出席面試有人才需求廠商，依廠商需求協助安排線上職缺與公司各種福利制度介紹。(結訓前2-3週) (4) 就業輔導，就業媒合活動前通知學員，提供就業媒合當天面試廠商職缺內容與需求人數說明，以及後續面試當天各項流程說明應對叮嚀，面試工具軟體測試（結訓前2-3週） (5) 安排模擬面試課程，邀請專業人資講師，模擬面試可能提問，並指導學員回答技巧（結訓前1-2週） (6) 面試軟硬體環境測試、應對叮嚀（就業媒合活動前1~2天）就業媒合與徵才活動（結訓當天）學員結訓後就業狀況追蹤，瞭解學員就業狀況，並適時提供需要之協助。(結訓一個月後) ※就業媒合進行方式說明 1.) 就業媒合面試活動於專題成果發表後當天下午進行，廠商於線上，學員則於教室現場。 2.) 針對確認進行面試廠商，於面試前1-3天個別與廠商做軟體線上測試，確認面試當天無操作疑慮。 3.) 面試當天學員於教室現場面試，硬體設備與場地安排均會當天公告，流程除先前就業輔導時測試說明外，則會再次提醒說明，讓學員可順利依序面試完成。

提供個別求職輔導：於在訓期間，個人如有求職資料與產業狀況、求職方向有需求之學員，提供履歷與產業職能諮詢，也能提供已就業之學長姐經驗，結訓後如有需求，均能提供轉職諮詢，或是協助代轉履歷。

提供學員團體求職輔導：學員於結訓前，於課程中安排專業人資講師，安排兩課程職場講座、模擬面試 (第三點與第四點)，針對全班學員教授學員履歷自傳撰寫與面試技巧，另安排就輔站進行就業宣導，提供全班求職有用的輔助資訊。

其他：1.於學員結訓後，做後續追蹤，並於Line班版提供求職問題協助。 2.於結訓一個月後會做求職追蹤，對於異常學員會主動了解並給予協助。
課程網址： https://www.tcca.org.tw/registration/course.aspx?id=1
電子郵件： shawchi@tcca.org.tw
備註： ●本班級各科目授課講師係依【課表】列於第一位師資為優先，第二位順位為備用師資，若原優先師需資異動時，將依分署規定以電子郵件通知變更，並於系統申請變更。 ●計畫補助最高十萬元，訓練費用總金額包含學員一萬元自付額及扣除十萬元之自付差額。 ●本計畫參訓青年出席時數應達總課程時數三分之二以上，否則一年內不得參加職前訓練。 ●青年參加本計畫訓練課程，於結訓日後一百八十日內，不得參加職前訓練及青年就業旗艦訓練計畫。
課程簡章： 附件11.招生簡章-AI大型語言模型LLM工程師就業養成班-第二梯次v3.pdf