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課程明細

班別資料

課程名稱：	AI跨領域數據科學人才培訓班(第一梯次) ❤❤❤❤❤ ❤❤❤❤❤ 4.16
訓練起訖日期：	110/12/07～111/03/03
訓練費用：	100000
訓練單位：	國立陽明交通大學 ❤❤❤❤❤ ❤❤❤❤❤ 4.12
預計報名人數：	50
訓練時數：	300
訓練地點：	學科地點：其他Google meet 線上會議室
訓練地點：	術科地點：
訓練時段：	其他(例:上午及晚上)
聯絡電話：	03-5712121#56090
聯絡人：	蔡思嘉
報名日期：	110/10/19～110/12/01
甄試日期：
課程內容：	本課程將從人工智慧及數據分析的基礎概論開始，以Python讓學員進入到 AI人工智慧與機器學習的程式語言學習，結合不同的數據分析方式、可視化分析工具，逐步導入深度學習的CNN(卷積神經網路)、RNN(遞歸神經網路) 等應用，最後以醫療、金融、物聯網與工業工程等專題實作帶領學員進入跨領域的人工智慧數據分析專業領域，幫助學員找到更多與產業結合的應用性，提升學員在職場上的競爭力。
課程目標：	1. 培養AI 大數據相關領域專業人才本課程以循序漸近的方式，從基礎的數據分析課程到AI程式語言、理論與進階的程式實作，並輔以產業應用實際數據，培養學員具備程式語言、數據分析、資料擷取、資料探勘、機器學習並進行可視化分析能力，幫助學員未來有機會從事大數據資料分析處理以及AI機器學習、人工智慧相關領域的工作。 2. 養成將AI跟大數據技術進行跨領域應用的能力本課程透過將醫療、物聯網、工業工程、金融、電子商務等產業數據與課程的融合設計，真正培養具有跨領域數據分析能力的人才。
就業展望：	可從事行業為：1. Python應用開發工程師；2. 人工智慧機器學習、深度學習研究開發人員；3. 數據應用工程師；4. 數據分析師；5. 電子商務分析師；6. 專案管理師；7. 人工智慧產業(醫療、物聯網、製造、金融、電子商務)等相關大數據開發研究分析。
參訓資格(學歷)：	專科(含)以上
其他條件1：	商科、資訊、理工領域背景為佳，對AI人工智慧與大數據分析應用開發有興趣並從事相關工作或研究者。
其他條件2：	對跨領域數據分析有興趣者，例如醫療、物聯網，工業工程、金融、電子商務。
其他條件3：
甄選方式：
結訓證書發給要件：
企業觀摩或實習規劃方式：
就業輔導方式：
報名網址：	https://it.stem.lasercenter.nycu.edu.tw/
電子郵件：	soniatsai@m365.nycu.edu.tw
備註：	1. 課程時間：依課表為主； 2. 就業媒合：會提供就業媒合會提供學員做就業諮詢。 3. 報名步驟： (1) 進入本計畫網站；(2) 點選申請參加計畫；(3) 找到準備參訓的課程；(4) 在該課程資訊的最下列點選申請參加計畫。
課程簡章：

課表登錄

班別代碼	74100D64EA4D41E38E237FD17B83FBC8		產業新尖兵計畫
課程名稱	AI跨領域數據科學人才培訓班(第一梯次)		開訓日	110/12/07
分署別	勞動力發展署桃竹苗分署		結訓日	111/03/03
辦理單位	國立陽明交通大學		課程時數	300
課表名稱		課表時間		訓練時數
課程與就業輔導1		110/12/07 09:00 ~ 110/12/07 10:00		1
人工智慧與數據分析概論 (體驗活動)1		110/12/07 10:00 ~ 110/12/07 12:00		2
人工智慧與數據分析概論 (體驗活動)1		110/12/07 18:00 ~ 110/12/07 21:00		3
人工智慧與數據分析概論 (體驗活動)2		110/12/08 09:00 ~ 110/12/08 12:00		3
人工智慧與數據分析概論 (體驗活動)2		110/12/08 18:00 ~ 110/12/08 21:00		3
Excel商務數據分析：基本介紹		110/12/09 13:30 ~ 110/12/09 16:30		3
Excel商務數據分析：基本介紹		110/12/09 18:00 ~ 110/12/09 21:00		3
Excel商務數據分析：VBA語言介紹		110/12/11 13:30 ~ 110/12/11 16:30		3
Excel商務數據分析：VBA語言介紹		110/12/11 18:00 ~ 110/12/11 21:00		3
Excel商務數據分析：資料建模概念		110/12/12 09:00 ~ 110/12/12 12:00		3
Excel商務數據分析：資料建模概念		110/12/12 13:30 ~ 110/12/12 16:30		3
Excel商務數據分析：資料處理		110/12/13 13:30 ~ 110/12/13 16:30		3
Excel商務數據分析：資料處理		110/12/13 18:00 ~ 110/12/13 21:00		3
課程與就業輔導2		110/12/14 13:00 ~ 110/12/14 14:00		1
Excel商務數據分析專題實作		110/12/14 14:00 ~ 110/12/14 18:00		4
Python程式設計：Python程式介紹、Python實作環境建置、基本語法		110/12/15 09:00 ~ 110/12/15 12:00		3
Python程式設計：Python程式介紹、Python實作環境建置、基本語法		110/12/15 18:00 ~ 110/12/15 21:00		3
Python程式設計：流程控制、迴圈與串列(List)與實作		110/12/16 09:00 ~ 110/12/16 12:00		3
Python程式設計：流程控制、迴圈與串列(List)與實作		110/12/16 18:00 ~ 110/12/16 21:00		3
Python程式設計：進階資料結構		110/12/18 09:00 ~ 110/12/18 12:00		3
Python程式設計：進階資料結構		110/12/18 13:30 ~ 110/12/18 16:30		3
Python程式設計：函數與類別設計		110/12/19 09:00 ~ 110/12/19 12:00		3
Python程式設計：函數與類別設計		110/12/19 13:30 ~ 110/12/19 16:30		3
Python程式設計：檔案輸入與輸出		110/12/20 13:30 ~ 110/12/20 16:30		3
Python程式設計：檔案輸入與輸出		110/12/20 18:00 ~ 110/12/20 21:00		3
Python程式設計：常用套件與模組		110/12/21 09:00 ~ 110/12/21 12:00		3
Python程式設計：常用套件與模組		110/12/21 18:00 ~ 110/12/21 20:00		2
課程與就業輔導3		110/12/21 20:00 ~ 110/12/21 21:00		1
數據資料儲存與讀取		110/12/22 09:00 ~ 110/12/22 12:00		3
數據資料儲存與讀取		110/12/22 18:00 ~ 110/12/22 21:00		3
資料收集與分析		110/12/25 09:00 ~ 110/12/25 12:00		3
資料收集與分析		110/12/25 13:30 ~ 110/12/25 16:30		3
資料分類與預測介紹與實作(一)		110/12/26 09:00 ~ 110/12/26 12:00		3
資料分類與預測介紹與實作(一)		110/12/26 13:30 ~ 110/12/26 16:30		3
資料分類與預測介紹與實作(二)		110/12/27 13:30 ~ 110/12/27 16:30		3
資料分類與預測介紹與實作(二)		110/12/27 18:00 ~ 110/12/27 21:00		3
資料處理與分析專題實作：電商平台資料分析實作		110/12/28 13:30 ~ 110/12/28 16:30		3
資料處理與分析專題實作：電商平台資料分析實作		110/12/28 18:00 ~ 110/12/28 21:00		3
Power BI 商務數據分析		110/12/30 13:30 ~ 110/12/30 16:30		3
Power BI 商務數據分析		110/12/30 18:00 ~ 110/12/30 21:00		3
Power BI 實務應用與實作		111/01/04 13:30 ~ 111/01/04 15:30		2
Power BI 實務應用與實作		111/01/04 18:00 ~ 111/01/04 21:00		3
人工智慧數據分析產業就業講座1		111/01/05 09:00 ~ 111/01/05 11:00		2
人工智慧數據分析產業就業講座2		111/01/05 13:30 ~ 111/01/05 15:30		2
資料分析		111/01/06 13:30 ~ 111/01/06 16:30		3
資料分析		111/01/06 18:00 ~ 111/01/06 21:00		3
資料視覺化：套件應用演練		111/01/08 09:00 ~ 111/01/08 12:00		3
資料視覺化：套件應用演練		111/01/08 13:30 ~ 111/01/08 16:30		3
資料視覺化專題實作		111/01/09 09:00 ~ 111/01/09 12:00		3
資料視覺化專題實作		111/01/09 13:30 ~ 111/01/09 16:30		3
AI人工智慧概論：人工智慧發展、創新與應用		111/01/11 09:00 ~ 111/01/11 12:00		3
課程與就業輔導4		111/01/11 14:00 ~ 111/01/11 15:00		1
卷積神經網路(CNN)、實務應用與實作		111/01/12 09:00 ~ 111/01/12 12:00		3
卷積神經網路(CNN)、實務應用與實作		111/01/12 18:00 ~ 111/01/12 21:00		3
遞歸神經網路(RNN)、長短期記憶網路(LSTM)介紹、實務應用與實作		111/01/13 09:00 ~ 111/01/13 12:00		3
遞歸神經網路(RNN)、長短期記憶網路(LSTM)介紹、實務應用與實作		111/01/13 18:00 ~ 111/01/13 21:00		3
預訓練模型與轉移學習		111/01/15 09:00 ~ 111/01/15 12:00		3
預訓練模型與轉移學習		111/01/15 13:30 ~ 111/01/15 16:30		3
深度學習專題實作：動物辨識達人		111/01/16 09:00 ~ 111/01/16 12:00		3
深度學習專題實作：動物辨識達人		111/01/16 13:30 ~ 111/01/16 16:30		3
課程與就業輔導5		111/01/18 16:00 ~ 111/01/18 17:00		1
AI人工智慧業界實務應用		111/01/18 18:00 ~ 111/01/18 21:00		3
Azure 雲端平台基礎概念與操作		111/01/20 13:30 ~ 111/01/20 16:30		3
Azure 雲端平台基礎概念與操作		111/01/20 18:00 ~ 111/01/20 21:00		3
Azure雲端平台實務：運算資源服務		111/01/21 09:00 ~ 111/01/21 12:00		3
Azure雲端平台實務：運算資源服務		111/01/21 13:30 ~ 111/01/21 16:30		3
Azure雲端平台實務：儲存服務		111/01/22 09:00 ~ 111/01/22 12:00		3
Azure雲端平台實務：儲存服務		111/01/22 13:30 ~ 111/01/22 16:30		3
Azure雲端平台實務：進階服務		111/01/23 09:00 ~ 111/01/23 12:00		3
Azure雲端平台實務：進階服務		111/01/23 13:30 ~ 111/01/23 16:30		3
智慧醫療：醫療生醫大數據(一)		111/01/25 09:00 ~ 111/01/25 12:00		3
智慧醫療：醫療生醫大數據(一)		111/01/25 18:00 ~ 111/01/25 21:00		3
智慧醫療：醫療生醫大數據(二)		111/01/27 09:00 ~ 111/01/27 12:00		3
智慧醫療：醫療生醫大數據(二)		111/01/27 18:00 ~ 111/01/27 21:00		3
智慧醫療專題實作：肺部腫瘤偵測器		111/02/08 09:00 ~ 111/02/08 12:00		3
智慧醫療專題實作：肺部腫瘤偵測器		111/02/08 18:00 ~ 111/02/08 21:00		3
智慧製造及物聯網概論		111/02/09 13:00 ~ 111/02/09 16:00		3
課程與就業輔導6		111/02/09 16:00 ~ 111/02/09 17:00		1
智慧製造：幾何光學簡介與光學元件成像原理		111/02/10 09:00 ~ 111/02/10 12:00		3
智慧製造：幾何光學簡介與光學元件成像原理		111/02/10 13:30 ~ 111/02/10 16:30		3
智慧製造：光線追跡法及光學矩陣		111/02/11 09:00 ~ 111/02/11 12:00		3
智慧製造：光線追跡法及光學矩陣		111/02/11 13:30 ~ 111/02/11 16:30		3
智慧製造：TracePro軟體模擬實作		111/02/12 13:00 ~ 111/02/12 17:00		4
智慧製造：光學像差		111/02/15 09:00 ~ 111/02/15 12:00		3
智慧製造：光學像差		111/02/15 13:30 ~ 111/02/15 16:30		3
智慧製造：幾何光學之應用		111/02/16 09:00 ~ 111/02/16 12:00		3
智慧製造：幾何光學之應用		111/02/16 13:30 ~ 111/02/16 16:30		3
智慧製造: 工業4.0工廠環境異常檢測分析		111/02/17 09:00 ~ 111/02/17 12:00		3
智慧製造: 工業4.0工廠環境異常檢測分析		111/02/17 13:30 ~ 111/02/17 16:30		3
智慧製造: 電腦視覺控管包裝流程		111/02/18 09:00 ~ 111/02/18 12:00		3
智慧製造: 電腦視覺控管包裝流程		111/02/18 13:30 ~ 111/02/18 16:30		3
智慧製造專題實作		111/02/19 09:00 ~ 111/02/19 12:00		3
智慧製造專題實作		111/02/19 13:30 ~ 111/02/19 16:30		3
智慧金融：金融科技發展趨勢與創新		111/02/21 13:30 ~ 111/02/21 16:30		3
智慧金融：金融科技發展趨勢與創新		111/02/21 18:00 ~ 111/02/21 21:00		3
智慧金融：金融大數據分析		111/02/22 09:00 ~ 111/02/22 12:00		3
智慧金融：金融大數據分析		111/02/22 13:30 ~ 111/02/22 16:30		3
智慧金融專題實作：聊天機器人金融服務		111/02/24 13:30 ~ 111/02/24 16:30		3
智慧金融專題實作：聊天機器人金融服務		111/02/24 18:00 ~ 111/02/24 21:00		3
kaggle行業數據練習與學習競賽(一)		111/03/01 09:00 ~ 111/03/01 12:00		3
kaggle行業數據練習與學習競賽(一)		111/03/01 13:30 ~ 111/03/01 16:30		3
人工智慧數據分析產業人才媒合會1		111/03/02 09:00 ~ 111/03/02 11:00		2
kaggle行業數據練習與學習競賽(二)		111/03/02 13:00 ~ 111/03/02 17:00		4
人工智慧數據分析產業就業講座3		111/03/03 09:00 ~ 111/03/03 11:00		2
人工智慧數據分析產業人才媒合會2		111/03/03 13:30 ~ 111/03/03 15:30		2
人工智慧數據分析產業人才媒合會3		111/03/03 15:30 ~ 111/03/03 17:30		2
合計				300

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