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課程明細

班別資料

課程名稱：	商業大數據分析人才養成班(第11梯次) ❤❤❤❤❤ ❤❤❤❤❤ 4.34
訓練起訖日期：	113/08/26～113/11/28
訓練費用：	85940(學員自付額10000元)
訓練單位：	財團法人商業發展研究院 ❤❤❤❤❤ ❤❤❤❤❤ 4.18
預計報名人數：	40
訓練時數：	450
訓練地點：	學科地點：臺北市中正區公園路30號3樓 (國揚新生大樓,近台北車站)
訓練地點：	術科地點：臺北市中正區公園路30號3樓 (國揚新生大樓,近台北車站)
訓練時段：	日間(上午或下午)
聯絡電話：	02-77074972
聯絡人：	陳虹伭
報名日期：	113/04/01～113/08/22
甄試日期：	113/08/23
課程內容：	1.開訓典禮/導師時間 2.商業數據分析概論 3.Excel基礎數據分析 4.Excel商業數據分析 5.Power BI商務數據視覺化 6.Python程式設計 7.Python資料處理與分析 8.Python網路爬蟲 9.Python機器學習 10.資料庫應用 11.物件導向程式設計 12.Django網站框架 13.簡報製作與上台技巧 14.Linux 系統開發工具 15.Git 分散式版本控制 16.Google Analytics分析 17.數據分析的思維 18.職場講座 19.履歷健檢 20.專題指導 21.LAB 22.專題預演 23.專題發表 24.就業媒合
課程目標：	1.針對新手設計，從Excel、Power BI、GA到Python全程實作，並帶入物件導向程式設計與Django網站框架，輔以商務上的範例帶功能，由淺入深，完整涵蓋了從零基礎到進階程度的內容 2.具備資料擷取、管理、與分析等能力 3.具備轉換跑道、從事大量資料處理相關行業之能力 4.輔導學員取得以下認證： TQC Python 認證 1.程式語言Python 3（實作） 2.網頁資料擷取與分析（實作） 3.人工智慧：機器學習（實作） 4.軟體開發知識（純科學）
就業展望：	商業分析師、資料分析師、資料工程師、資料科學家、Python工程師
參訓資格(學歷)：	高中/職(含)以上
其他條件1：	符合產業新尖兵計畫資格者
其他條件2：
其他條件3：
甄選方式：	其他：1.參加說明會本課程將於課前舉辦課程說明會，說明課程舉辦的目標、方式與就業發展，讓想參訓的學員了解 2.線上甄試（若遇報名額滿，將提早啟動甄試）以線上方式進行線上表單回填，瞭解學員背景資料、學習意願、就業傾向及參訓前的基本程度。若有任何需要確認的細節資訊，班導師將致電聯絡，並依照甄試成績優先錄取（若有成績同分者，再依照報名順序） 3.確認錄取名單待確認所有報名者的學習意向後，於開訓前以mail通知錄取與備取名單 4. 資料繳交與繳費確認錄取名單後，以mail通知應繳交資料與自付額1萬元甄試日期：113年8月23日10點（若遇報名額滿，將提早啟動甄試）甄試結果：113年8月23日16點以電郵通知（若提早啟動甄試，通知錄取日期將提早）
結訓證書發給要件：	到課時數符合規定,成績評量符合規定,完成指定專案,其他辦理方式：1.出席時數達課程總時數2/3以上。 2.每門課程結束後須完成課後評量，評量成績不得低於60分。 3.每位學員皆必須於課堂中完成個人專案。 4. 學員必須完成對媒合廠商之專題發表。完成以上項目，由商研院數位創新學院核發結訓證書。
企業觀摩或實習規劃方式：	無
就業輔導方式：	辦理就業媒合活動：會於課程結束前約1個月開始寄發廠商參加徵才活動的邀請函，說明本課程學員訓練重點與成效，並於徵才活動前三天將學員履歷與專題成果簡報提供給有意願參加的廠商；若是有意願面試本課程學員，但當天無法出席之廠商，亦會提供上述資料讓廠商參考，廠商可直接電話或mail邀請符合用人需求的學員至公司面試。（詳細方式請參考就業輔導方式附件說明）提供個別求職輔導：1.課程安排「履歷健檢」，聘請專業講師一對一檢視學員所撰寫之履歷，並給予建議與調整 2.學員結訓後，若仍有求職需求，我們仍熱誠提供協助與諮商，提供有意願徵才企業名單、協助安排參與面試活動、代轉履歷等服務提供學員團體求職輔導：課程安排「職場講座」，聘請專業老師解說職場面試與撰寫履歷之注意事項與重點
報名網址：	https://edu.cdri.org.tw/xccourseapply/cont?xsmsid=0L115765309252011195&sid=0L341520318264850656
電子郵件：	anniechen@cdri.org.tw
備註：	本課程為「商業大數據分析人才養成班」第11梯課程，課程內容規劃縝密且專業，並參考學員、講師及企業的建議，增加專業科目的部分，訓期內輔導學員考取多張專業證照（最多可取得9張），以及搭配個人專題製作，不僅懂理論更能實作，讓學員訓後就業時能符合企業所需之人才，除提高課程之就業率，更提高勞動部所提供之補助經費價值。本班最低開班人數：35人。
課程簡章：	財團法人商業發展研究院-商業大數據分析人才養成班(第11梯次)-課程簡章.pdf

課表登錄

班別代碼	7639734B9AD1406EA07FB58654E036BD		產業新尖兵計畫
課程名稱	商業大數據分析人才養成班(第11梯次)		開訓日	113/08/26
分署別	勞動力發展署北基宜花金馬分署		結訓日	113/11/28
辦理單位	財團法人商業發展研究院		課程時數	450
課表名稱		課表時間		訓練時數
開訓典禮/導師時間		113/08/26 09:30 ~ 113/08/26 12:30		3
商業數據分析概論		113/08/26 13:30 ~ 113/08/26 16:30		3
Excel基礎數據分析		113/08/27 09:30 ~ 113/08/27 12:30		3
Excel基礎數據分析		113/08/27 13:30 ~ 113/08/27 16:30		3
Excel基礎數據分析		113/08/28 09:30 ~ 113/08/28 12:30		3
Excel基礎數據分析		113/08/28 13:30 ~ 113/08/28 16:30		3
Excel商業數據分析		113/08/29 09:30 ~ 113/08/29 12:30		3
Excel商業數據分析		113/08/29 13:30 ~ 113/08/29 16:30		3
Excel商業數據分析		113/08/30 09:30 ~ 113/08/30 12:30		3
Excel商業數據分析		113/08/30 13:30 ~ 113/08/30 16:30		3
Power BI商務數據視覺化		113/09/02 09:30 ~ 113/09/02 12:30		3
Power BI商務數據視覺化		113/09/02 13:30 ~ 113/09/02 16:30		3
Power BI商務數據視覺化		113/09/03 09:30 ~ 113/09/03 12:30		3
Power BI商務數據視覺化		113/09/03 13:30 ~ 113/09/03 16:30		3
LAB		113/09/04 09:30 ~ 113/09/04 12:30		3
職場講座		113/09/04 13:30 ~ 113/09/04 17:30		4
Power BI商務數據視覺化		113/09/05 09:30 ~ 113/09/05 12:30		3
Power BI商務數據視覺化		113/09/05 13:30 ~ 113/09/05 16:30		3
Power BI商務數據視覺化		113/09/06 09:30 ~ 113/09/06 12:30		3
Power BI商務數據視覺化		113/09/06 13:30 ~ 113/09/06 16:30		3
Python程式設計		113/09/09 09:30 ~ 113/09/09 12:30		3
Python程式設計		113/09/09 13:30 ~ 113/09/09 16:30		3
Python程式設計		113/09/10 09:30 ~ 113/09/10 12:30		3
Python程式設計		113/09/10 13:30 ~ 113/09/10 16:30		3
Python程式設計		113/09/11 09:30 ~ 113/09/11 12:30		3
Python程式設計		113/09/11 13:30 ~ 113/09/11 16:30		3
Python程式設計		113/09/12 09:30 ~ 113/09/12 12:30		3
Python程式設計		113/09/12 13:30 ~ 113/09/12 16:30		3
數據分析的思維		113/09/13 09:30 ~ 113/09/13 12:30		3
數據分析的思維		113/09/13 13:30 ~ 113/09/13 17:30		4
Python資料處理與分析		113/09/16 09:30 ~ 113/09/16 12:30		3
Python資料處理與分析		113/09/16 13:30 ~ 113/09/16 17:00		3.5
專題指導		113/09/16 18:00 ~ 113/09/16 21:00		3
專題指導		113/09/18 09:30 ~ 113/09/18 12:30		3
Python資料處理與分析		113/09/18 13:30 ~ 113/09/18 17:00		3.5
Python資料處理與分析		113/09/18 18:00 ~ 113/09/18 21:00		3
Python資料處理與分析		113/09/19 09:30 ~ 113/09/19 12:30		3
Python資料處理與分析		113/09/19 13:30 ~ 113/09/19 17:00		3.5
Python資料處理與分析		113/09/20 09:30 ~ 113/09/20 12:30		3
Python資料處理與分析		113/09/20 13:30 ~ 113/09/20 17:00		3.5
Python資料處理與分析		113/09/23 09:30 ~ 113/09/23 12:30		3
Python資料處理與分析		113/09/23 13:30 ~ 113/09/23 17:00		3.5
Python資料處理與分析		113/09/24 09:30 ~ 113/09/24 12:30		3
Python資料處理與分析		113/09/24 13:30 ~ 113/09/24 17:00		3.5
Python資料處理與分析		113/09/25 09:30 ~ 113/09/25 12:30		3
Python資料處理與分析		113/09/25 13:30 ~ 113/09/25 17:00		3.5
簡報製作與上台技巧		113/09/26 09:30 ~ 113/09/26 12:30		3
簡報製作與上台技巧		113/09/26 13:30 ~ 113/09/26 17:00		3.5
資料庫應用		113/09/27 09:30 ~ 113/09/27 12:30		3
資料庫應用		113/09/27 13:30 ~ 113/09/27 17:00		3.5
資料庫應用		113/09/30 09:30 ~ 113/09/30 12:30		3
資料庫應用		113/09/30 13:30 ~ 113/09/30 17:00		3.5
資料庫應用		113/10/01 09:30 ~ 113/10/01 12:30		3
資料庫應用		113/10/01 13:30 ~ 113/10/01 17:00		3.5
Python機器學習		113/10/04 09:30 ~ 113/10/04 12:30		3
Python機器學習		113/10/04 13:30 ~ 113/10/04 18:00		4.5
Python機器學習		113/10/07 09:30 ~ 113/10/07 12:30		3
Python機器學習		113/10/07 13:30 ~ 113/10/07 18:00		4.5
Python機器學習		113/10/08 09:30 ~ 113/10/08 12:30		3
Python機器學習		113/10/08 13:30 ~ 113/10/08 17:00		3.5
專題指導		113/10/09 09:30 ~ 113/10/09 12:30		3
LAB		113/10/09 13:30 ~ 113/10/09 17:00		3.5
Python機器學習		113/10/11 09:30 ~ 113/10/11 12:30		3
Python機器學習		113/10/11 13:30 ~ 113/10/11 17:00		3.5
專題指導		113/10/11 18:00 ~ 113/10/11 21:00		3
專題指導		113/10/14 09:30 ~ 113/10/14 12:30		3
Python機器學習		113/10/14 13:30 ~ 113/10/14 18:00		4.5
Python機器學習		113/10/15 09:30 ~ 113/10/15 12:30		3
Python機器學習		113/10/15 13:30 ~ 113/10/15 17:00		3.5
Python機器學習		113/10/15 18:00 ~ 113/10/15 21:00		3
專題指導		113/10/16 09:30 ~ 113/10/16 12:30		3
LAB		113/10/16 13:30 ~ 113/10/16 17:00		3.5
履歷健檢		113/10/17 09:30 ~ 113/10/17 12:30		3
履歷健檢		113/10/17 13:30 ~ 113/10/17 17:30		4
專題指導		113/10/18 09:30 ~ 113/10/18 12:30		3
履歷健檢		113/10/18 13:30 ~ 113/10/18 17:30		4
Python機器學習		113/10/18 18:00 ~ 113/10/18 21:00		3
專題指導		113/10/21 09:30 ~ 113/10/21 12:30		3
Python網路爬蟲		113/10/21 13:30 ~ 113/10/21 17:00		3.5
Python網路爬蟲		113/10/22 09:30 ~ 113/10/22 12:30		3
Python網路爬蟲		113/10/22 13:30 ~ 113/10/22 17:00		3.5
專題指導		113/10/22 18:00 ~ 113/10/22 21:00		3
專題指導		113/10/23 09:30 ~ 113/10/23 12:30		3
LAB		113/10/23 13:30 ~ 113/10/23 17:00		3.5
Python網路爬蟲		113/10/24 09:30 ~ 113/10/24 12:30		3
Python網路爬蟲		113/10/24 13:30 ~ 113/10/24 17:00		3.5
Python網路爬蟲		113/10/24 18:00 ~ 113/10/24 21:00		3
Python網路爬蟲		113/10/25 09:30 ~ 113/10/25 12:30		3
Python網路爬蟲		113/10/25 13:30 ~ 113/10/25 17:00		3.5
LAB		113/10/25 18:00 ~ 113/10/25 21:00		3
專題指導		113/10/28 09:30 ~ 113/10/28 12:30		3
Python網路爬蟲		113/10/28 13:30 ~ 113/10/28 17:00		3.5
Python機器學習		113/10/28 17:00 ~ 113/10/28 18:00		1
Python網路爬蟲		113/10/29 09:30 ~ 113/10/29 12:30		3
Python網路爬蟲		113/10/29 13:30 ~ 113/10/29 17:00		3.5
專題指導		113/10/29 18:00 ~ 113/10/29 21:00		3
專題指導		113/10/30 09:30 ~ 113/10/30 12:30		3
LAB		113/10/30 13:30 ~ 113/10/30 17:00		3.5
物件導向程式設計		113/11/01 09:30 ~ 113/11/01 12:30		3
物件導向程式設計		113/11/01 13:30 ~ 113/11/01 17:00		3.5
Python網路爬蟲		113/11/03 09:30 ~ 113/11/03 12:30		3
Python網路爬蟲		113/11/03 13:30 ~ 113/11/03 18:00		4.5
專題指導		113/11/04 09:30 ~ 113/11/04 12:30		3
物件導向程式設計		113/11/04 13:30 ~ 113/11/04 17:00		3.5
Python網路爬蟲		113/11/04 17:00 ~ 113/11/04 18:00		1
物件導向程式設計		113/11/05 09:30 ~ 113/11/05 12:30		3
物件導向程式設計		113/11/05 13:30 ~ 113/11/05 17:00		3.5
物件導向程式設計		113/11/05 18:00 ~ 113/11/05 21:00		3
專題指導		113/11/06 09:30 ~ 113/11/06 12:30		3
LAB		113/11/06 13:30 ~ 113/11/06 17:00		3.5
Django網站框架		113/11/07 09:30 ~ 113/11/07 12:30		3
Django網站框架		113/11/07 13:30 ~ 113/11/07 17:00		3.5
Django網站框架		113/11/07 18:00 ~ 113/11/07 21:00		3
專題指導		113/11/08 09:30 ~ 113/11/08 12:30		3
Django網站框架		113/11/08 13:30 ~ 113/11/08 17:00		3.5
Python網路爬蟲		113/11/08 17:00 ~ 113/11/08 18:00		1
Django網站框架		113/11/11 09:30 ~ 113/11/11 12:30		3
Django網站框架		113/11/11 13:30 ~ 113/11/11 17:00		3.5
Django網站框架		113/11/12 09:30 ~ 113/11/12 12:30		3
Django網站框架		113/11/12 13:30 ~ 113/11/12 17:00		3.5
專題預演		113/11/13 09:30 ~ 113/11/13 12:30		3
專題預演		113/11/13 13:30 ~ 113/11/13 17:00		3.5
專題預演		113/11/14 09:30 ~ 113/11/14 12:30		3
專題預演		113/11/14 13:30 ~ 113/11/14 17:00		3.5
專題指導		113/11/15 09:30 ~ 113/11/15 12:30		3
LAB		113/11/15 13:30 ~ 113/11/15 17:00		3.5
Google Analytics分析		113/11/18 09:30 ~ 113/11/18 12:30		3
Google Analytics分析		113/11/18 13:30 ~ 113/11/18 17:00		3.5
Google Analytics分析		113/11/19 09:30 ~ 113/11/19 12:30		3
Google Analytics分析		113/11/19 13:30 ~ 113/11/19 17:00		3.5
Linux 系統開發工具		113/11/20 09:30 ~ 113/11/20 12:30		3
Linux 系統開發工具		113/11/20 13:30 ~ 113/11/20 17:00		3.5
Git 分散式版本控制		113/11/21 09:30 ~ 113/11/21 12:30		3
Git 分散式版本控制		113/11/21 13:30 ~ 113/11/21 17:00		3.5
專題指導		113/11/25 09:30 ~ 113/11/25 12:30		3
LAB		113/11/25 13:30 ~ 113/11/25 16:30		3
專題指導		113/11/26 09:30 ~ 113/11/26 12:30		3
LAB		113/11/26 13:30 ~ 113/11/26 16:30		3
專題指導		113/11/27 09:30 ~ 113/11/27 12:30		3
LAB		113/11/27 13:30 ~ 113/11/27 16:30		3
專題發表		113/11/28 09:00 ~ 113/11/28 12:30		3.5
就業媒合		113/11/28 13:30 ~ 113/11/28 16:30		3
合計				450

勞動部勞動力發展署在職訓練網

歡迎光臨產業新尖兵計畫網

課程明細

班別資料

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課程明細

班別資料

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