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課程明細

班別資料

課程名稱: AI邊緣運算與智慧監控實務班
訓練起訖日期: 115/09/29~115/11/16
訓練費用: 70000(學員自付額10000元)
訓練單位: 國立高雄師範大學
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4.58
預計報名人數: 20
訓練時數: 231
訓練地點: 學科地點:高雄市苓雅區和平一路116號
術科地點:
訓練時段: 日間(上午及下午)
聯絡電話: 0989288800
聯絡人: 趙美滿
報名日期: 115/07/01~115/09/23
甄試日期: 115/09/24
課程內容: 本課程引導學員建立物聯網與人工智慧邊緣運算之基礎概念,透過邊緣運算平台實作,使學員了解智慧裝置、AI模型與系統整合之開發流程,培養建置智慧應用系統之能力,並銜接智慧科技產業需求,提升就業即戰力。課程同時提供Python程式設計與影像處理基礎,帶領學員學習影像擷取、OpenCV影像處理技術及AI影像辨識應用,建立影像資料處理與智慧影像系統開發之核心能力。透過實作練習與專題製作,使學員具備AI邊緣運算與智慧監控應用之基礎實務能力,強化跨領域整合能力與職場競爭力。
課程目標: 培養學員具備AI影像辨識與智慧系統開發能力,熟悉邊緣運算平台、Python程式設計與AI模型應用,並能完成AI應用系統開發。
就業展望: 1.隨著人工智慧與物聯網產業快速發展,企業對AI與智慧應用人才需求持續增加。完成本課程後,學員可從事AI影像辨識工程師、Python軟體工程師、IoT系統開發工程師、Web工程師及AI系統整合工程師等相關職務。 2.本課程透過AI影像辨識與邊緣運算實務訓練,培養學員智慧系統開發與整合能力,可應用於智慧製造、智慧監控、智慧城市與IoT產業等領域,提升學員就業競爭力。
參訓資格(學歷): 高中/職(含)以上
其他條件1: 有基礎程式能力或數位資訊相關背景者優先錄取
其他條件2:
其他條件3:
甄選方式:
其他:1.高中/職(含)以上畢業(需繳交畢業證書) 2.請繳交報名資料至訓練單位指定信箱:iec@mail.nknu.edu.tw,以 PDF 檔繳交(請以學員姓名作為檔案名稱),最晚請於報名截止日內完成資料繳交。 3.報名資料:履歷表(含基本個人資料、學經歷、自傳及就讀動機、對於訓後的自我目標與規劃)、畢業證書、其他有利審查之個人經歷文件(無則免付),請將所有資料合併為一個 pdf 檔案,標題請打: AI_姓名。 4.錄取名單將公告至「高師大資訊教育中心」網址https://sites.google.com/iec-nknu.page/iec/home
結訓證書發給要件: 到課時數符合規定,成績評量符合規定,完成指定專案
辦理方式:授予結業證書的2個條件: 1.參訓時數應達總課程時數三分之二以上,且完成課程指定專案與專題作品並發表結果者。 2.專題作品成績達60分以上。
企業觀摩或實習規劃方式: 1.本計畫將透過專題實作,除了讓學員熟悉本培訓所授之際術,亦讓學員熟練相關實務做法,以求理論與實務並重。以下將分述專題實作的各類活動之規劃: A.專題題目規劃與系統架構設計 B.影像擷取與AI辨識系統建立 C.Web服務與資料庫整合 D.IoT資料傳輸與監控系統建置 E.Docker容器化部署 F.系統測試與成果展示 (1)實作內容:探詢有用人需求的廠商出題進行企業專題合作,提供作為學員實作演練之素材。學員需整合課程所學技術,完成一個符合業界實際需求的的AI影像辨識應用系統的專題作品。 (2)實作目的: 經企業出題方式培養學員整合AI、IoT與Web技術的能力,建立完整系統開發流程經驗,提升問題解決與系統設計能力,培養專題開發與成果展示能力。專題成果將可作為企業/公司求才與用才前置考核之依據。
就業輔導方式:
辦理就業媒合活動:於班級結訓前由課程承辦人具名介紹班級相關資訊並彙整學員專題成果功能及其專長簡歷,廣邀求才廠商於結訓當日蒞臨前來參與全日的期末專題發表以及就業媒合等活動。

提供個別求職輔導:(1)對個別學員之履歷進行健檢。 (2)於訓練期間以線上問卷形式調查學員未來之求職需求,並且了解學員對求職方向之偏好,滾動式調整就業媒合會之邀請廠商與職缺。訓後一個月內由訓練單位主動聯繫學員,了解後續求職狀況並提供必要之協助。

提供學員團體求職輔導:在結訓前之就業輔導課程中,對全班講解: ➢履歷撰寫技巧 ➢面試技巧 ➢就業市場分析及Q&A

其他:提供有意願徵才企業名單給學員、代轉履歷等服務。 2.本中心將持續就業關懷,並主動推薦就業機會。
課程網址: https://elite.taiwanjobs.gov.tw/
電子郵件: iec@mail.nknu.edu.tw
備註: 符合參訓資格的青年需先繳交1萬元訓練費用自付額。扣除1萬元自付額之其他訓練費用由勞動部先行墊付;另外超過10萬的部分需自行負擔。
課程簡章: 附件11-招生簡章-0805.pdf