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勞動部勞動力發展署在職訓練網

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課程明細

班別資料

課程名稱： AI大數據與LLM模型應用人才養成班第一梯次
訓練起訖日期： 114/12/29～115/02/26
訓練費用： 58000(學員自付額10000元)
訓練單位： 國立高雄科技大學
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4.31
預計報名人數： 35
訓練時數： 236
訓練地點： 學科地點：高雄市三民區建工路415號
術科地點：
訓練時段： 日間(上午或下午)
聯絡電話： 07-3814526#17018
聯絡人： 洪培宣
報名日期： 114/07/01～114/12/26 以向訓練單位報名順序(非系統報名)為準，額滿為止
甄試日期： 114/12/27
課程內容： (1) Python基礎 (2) Python機器學習 (3) TQC+ 程式語言Python證照 (4) 大型語言模式(LLM)應用與開發 (5) 網路爬蟲 (6) Pandas資料處理 (7) 程式決策與執行
課程目標： (1)培養學員具備Python基礎能力，掌握Python程式語言的撰寫技巧。 (2)培養學員運用機器學習方法構建預測模型，提升數據分析與決策能力。 (3)輔導學員考取TQCPython 3 認證考試，增強職場競爭力與專業認證能力。 (4)培養學員熟悉大型語言模型技術，結合程式設計，開發智慧化自動化服務。 (5)培養學員具備網路爬蟲技術自動化蒐集與整理資料，提升大數據分析能力。 (6)培養學員具備數據清理與轉換，確保機器學習模型能獲得高品質的訓練資料。 (7)培養學員運用自動化優化參數的方法，熟練串接API以提升決策效率。
就業展望： 與本課程相關的職缺包含數據分析師、機器學習工程師、AI應用開發工程師、金融數據科學家、程式交易工程師、網路爬蟲工程師等。學員可在科技業、金融業、電商平台、數據分析公司、AI新創企業等領域發展，並運用Python技術進行數據分析、AI模型開發與自動化應用，提升企業決策效率與市場競爭力。
參訓資格(學歷)： 高中/職(含)以上
其他條件1： 15 歲至 29 歲本國籍待業青年。
其他條件2： 訓練期間須為待業者身分，如經查訓練期間曾具勞工保險、就業保險身分，或曾為營利事業登記負責人，不予補助訓練費用。
其他條件3： 具備基本數學及統計概念尤佳，或對程式設計有興趣者。
甄選方式：
口試：甄試與錄訓作業： 1.以公平、公正、公開方式篩選出真正具有學習能力與工作意願的學員參加培訓課程，以符合訓用合一之精神。 2.口試：以電聯詢問學員相關專長與希望透過課程培養之專業能力及未來職涯之預期發展方向，評估是否適合本培訓課程。
結訓證書發給要件： 到課時數符合規定,完成指定專案,其他
辦理方式：依課程出缺勤之規定，應達課程總時數2/3以上符合結訓規定即頒發結訓證書。並於課程中完成階段性成果，最終將各章節術科成果彙整成可運行之專案。
企業觀摩或實習規劃方式： 1.各單元預計實作產出： (1)Python基礎：學員完成水陸兩用鴨子船物件化程式 設計 (2)金融資料分析：學員將金融數據運用pandas分析後產出圖表 (3)網路爬蟲：學員完成一個財金數據自動化抓取資料的爬蟲 (4)資料視覺化：完成一個以PyQT的使用者介面，將前面章節所學直整合、視覺化 (5)數據分析：學員完成數個從資料前處理到預測模型建構的預測模型，其中包含數個統計預測模型與AI預測模型 (6)績效分析與評估模型：學員根據上一個章節完成的預測模型，比較模型之間的有效性與顯著度 (7)量化交易：學員完成交易策略的建構，並且利用使用視覺化呈現交易結果 (8)AI參數最佳化：學員利用多目標遺傳演算法，將上一個章節量化交易的策略進行參數最佳化 2.課堂實作練習：講師示範後，學生馬上實作，並將實作成果上傳到LINE群組中，後續由講師進行評分，課後練習作業完成後亦然，將課後練習成果上傳到LINE群組中由講師評分 3.專題報告：由學員以個人或團體完成一份專題報告，結合課堂所學完成一項應用於產業的作品，並在最後以簡報的方式相互分享作品，並由講師評分、點評。
就業輔導方式：
辦理就業媒合活動：與翔雨企業有限公司、詮翊電腦有限公司、毅華電腦有限公司、揚展文化教育管理顧問有限公司、第科企業有限公司、根基理財科技顧問有限公司簽訂MOU，所簽訂之企業對於熟練使用Python數據處理即AI模型之人才有極大需求，相較於傳統數據處理具有高效與轉型的需求

提供個別求職輔導：專屬個人履歷亮點健診

提供學員團體求職輔導：包含履歷撰寫技巧與面試禮儀

其他：安排職涯策略規劃課程，透過職涯探索幫助學員瞭解自我專長及適合之工作崗位，並輔導其完成自傳的撰寫外，也主動提供合適工作職缺予受訓學員，並邀請企業廠商進行徵才面試，幫助學員迅速就業
報名網址： https://cee.nkust.edu.tw/
電子郵件： aifintech@nkust.edu.tw
備註：
課程簡章： 附件11-招生簡章.pdf