產業新尖兵試辦計畫網

:::目前位置：首頁 / 課程查詢報名 / 課程查詢

課程明細

班別資料

課程名稱：	Python程式開發技術應用班第二梯次
訓練起訖日期：	111/03/18～111/06/23
訓練費用：	51380
訓練單位：	健行學校財團法人健行科技大學
預計報名人數：	30
訓練時數：	367
訓練地點：	桃園市中壢區健行路229號
訓練時段：	日間(上午或下午)
聯絡電話：	03-4581196#3764
聯絡人：	徐薪皓
報名日期：	110/08/01～111/03/14
甄試日期：	111/03/15
課程內容：	本課程將會教導同學深度學習所需要之基礎知識，包含Python程式語言、OpenData、資料庫、網路資料傳遞、爬蟲、機器學習、神經網路演算法、概率論、統計學，課堂上除了會講述不同網路的理論以及應用外，也會使用TensorFlow模組搭配大量的練習來提升同學對每個實作環節之理解。在練習案例中，將會符合產業需求，舉例產業中運用數據管理營運的所有資料分析及運用，例如公司ERP系統及財經分析、客服機器人等課程，讓產業與教學能充分結合。
課程目標：	1.了解Python之基本概念 2.了解Python程式語言 3.了解OpenData 4.資料庫 5.了解網路資料傳遞 6.爬蟲 7.機器學習 8.神經網路演算法 9.深度學習最新的發展趨勢
就業展望：	未來可從事程式設計人員、軟體設計人員、電腦系統分析人員、資料庫管理人員、演算法工程師、研發工程師等。
參訓資格(學歷)：	不限
其他條件1：	對Python應用有興趣者
其他條件2：
其他條件3：
報名網址：	http://eec.uch.edu.tw/web3/index3.asp?cid=314994
電子郵件：	howard0827@uch.edu.tw
備註：	一、錄訓機制： (一)報名起訖日：即日起至111年3月14日(一)下午15時。 (二)甄試日期：111年3月15日(二)上午十時。 (三)甄方式：筆試 (1)題型：選擇題。 (2)範圍：智力測驗、計算機概論。二、就業輔導-訓練期間安排「求職技巧」課程，結訓前辦理就業媒合會。

課表登錄

班別代碼	75B896B830A44044A094F2900DF85487		產業新尖兵試辦計畫
課程名稱	Python程式開發技術應用班第二梯次		開訓日	111/03/18
分署別	勞動力發展署桃竹苗分署		結訓日	111/06/23
辦理單位	健行學校財團法人健行科技大學		課程時數	367
課表名稱		課表時間		訓練時數
Python程式語言		111/03/18 10:00 ~ 111/03/18 12:00		2
Python程式語言		111/03/18 13:00 ~ 111/03/18 14:00		1
Python程式語言安裝		111/03/18 14:00 ~ 111/03/18 17:00		3
開訓		111/03/18 09:00 ~ 111/03/18 10:00		1
Python程式基礎		111/03/21 13:00 ~ 111/03/21 16:00		3
開發程式和工具		111/03/21 09:00 ~ 111/03/21 12:00		3
Python程式基礎		111/03/22 13:00 ~ 111/03/22 17:00		4
Python程式基礎		111/03/22 09:00 ~ 111/03/22 12:00		3
Python程式基礎		111/03/23 13:00 ~ 111/03/23 17:00		4
Python程式基礎		111/03/23 09:00 ~ 111/03/23 12:00		3
Python程式基礎		111/03/24 13:00 ~ 111/03/24 17:00		4
Python程式基礎		111/03/24 09:00 ~ 111/03/24 12:00		3
函數和物件導向OOP		111/03/28 13:00 ~ 111/03/28 16:00		3
函數和物件導向OOP		111/03/28 09:00 ~ 111/03/28 12:00		3
資料定義Containers		111/03/29 13:00 ~ 111/03/29 16:00		3
視窗處理GUI Tkinter		111/03/29 09:00 ~ 111/03/29 12:00		3
視窗處理GUI Tkinter		111/03/30 13:00 ~ 111/03/30 16:00		3
函數和物件導向OOP		111/03/30 09:00 ~ 111/03/30 12:00		3
視窗處理GUI Tkinter		111/03/31 13:00 ~ 111/03/31 16:00		3
視窗處理GUI Tkinter		111/03/31 09:00 ~ 111/03/31 12:00		3
班會		111/04/01 16:00 ~ 111/04/01 17:00		1
求職技巧		111/04/01 09:00 ~ 111/04/01 12:00		3
資料定義Containers		111/04/06 13:00 ~ 111/04/06 16:00		3
資料定義Containers		111/04/06 09:00 ~ 111/04/06 12:00		3
圖表函式庫matplotlib.pylib		111/04/07 13:00 ~ 111/04/07 16:00		3
資料定義Containers		111/04/07 09:00 ~ 111/04/07 12:00		3
圖表函式庫matplotlib.pylib		111/04/11 13:00 ~ 111/04/11 16:00		3
圖表函式庫matplotlib.pylib		111/04/11 09:00 ~ 111/04/11 12:00		3
檔案處理和Open Data 開放資料		111/04/12 13:00 ~ 111/04/12 16:00		3
圖表函式庫matplotlib.pylib		111/04/12 09:00 ~ 111/04/12 12:00		3
檔案處理和Open Data 開放資料		111/04/13 13:00 ~ 111/04/13 16:00		3
檔案處理和Open Data 開放資料		111/04/13 09:00 ~ 111/04/13 12:00		3
網路		111/04/14 13:00 ~ 111/04/14 17:00		4
檔案處理和Open Data 開放資料		111/04/14 09:00 ~ 111/04/14 12:00		3
網路		111/04/18 13:00 ~ 111/04/18 17:00		4
網路		111/04/18 09:00 ~ 111/04/18 12:00		3
網路		111/04/19 13:00 ~ 111/04/19 17:00		4
網路		111/04/19 09:00 ~ 111/04/19 12:00		3
網路		111/04/20 13:00 ~ 111/04/20 16:00		3
網頁伺服器		111/04/20 16:00 ~ 111/04/20 17:00		1
網路		111/04/20 09:00 ~ 111/04/20 12:00		3
網頁伺服器		111/04/21 13:00 ~ 111/04/21 15:00		2
FLASK		111/04/21 15:00 ~ 111/04/21 17:00		2
網頁伺服器		111/04/21 09:00 ~ 111/04/21 12:00		3
FLASK		111/04/25 13:00 ~ 111/04/25 14:00		1
網路爬蟲BeautifulSoup4		111/04/25 14:00 ~ 111/04/25 17:00		3
FLASK		111/04/25 09:00 ~ 111/04/25 12:00		3
資料庫MySQL		111/04/26 13:00 ~ 111/04/26 17:00		4
網路爬蟲BeautifulSoup4		111/04/26 09:00 ~ 111/04/26 12:00		3
資料庫MySQL		111/04/27 13:00 ~ 111/04/27 16:00		3
資料庫MySQL		111/04/27 09:00 ~ 111/04/27 12:00		3
自然語言處理－文字、語意分析和繁簡體的轉換		111/04/28 11:00 ~ 111/04/28 12:00		1
自然語言處理－文字、語意分析和繁簡體的轉換		111/04/28 13:00 ~ 111/04/28 17:00		4
資料庫MySQL		111/04/28 09:00 ~ 111/04/28 11:00		2
自然語言處理－文字、語意分析和繁簡體的轉換		111/05/02 13:00 ~ 111/05/02 17:00		4
自然語言處理－文字、語意分析和繁簡體的轉換		111/05/02 09:00 ~ 111/05/02 12:00		3
Line 聊天室開發		111/05/03 13:00 ~ 111/05/03 17:00		4
Line 聊天室開發		111/05/03 09:00 ~ 111/05/03 12:00		3
Line 聊天室開發		111/05/04 13:00 ~ 111/05/04 17:00		4
Line 聊天室開發		111/05/04 09:00 ~ 111/05/04 12:00		3
Line 聊天室開發		111/05/05 13:00 ~ 111/05/05 17:00		4
Line 聊天室開發		111/05/05 09:00 ~ 111/05/05 12:00		3
Line Python API		111/05/09 13:00 ~ 111/05/09 17:00		4
Line 聊天室開發		111/05/09 09:00 ~ 111/05/09 12:00		3
Amazon AWS EC2		111/05/10 11:00 ~ 111/05/10 12:00		1
Amazon AWS EC2		111/05/10 13:00 ~ 111/05/10 16:00		3
Line Python API		111/05/10 09:00 ~ 111/05/10 11:00		2
人工智慧標記語言AIML		111/05/11 11:00 ~ 111/05/11 12:00		1
人工智慧標記語言AIML		111/05/11 13:00 ~ 111/05/11 16:00		3
班會		111/05/11 16:00 ~ 111/05/11 17:00		1
Amazon AWS EC2		111/05/11 09:00 ~ 111/05/11 11:00		2
客服機器人		111/05/12 11:00 ~ 111/05/12 12:00		1
客服機器人		111/05/12 13:00 ~ 111/05/12 17:00		4
人工智慧標記語言AIML		111/05/12 09:00 ~ 111/05/12 11:00		2
Pandas數據分析和量化投資		111/05/16 10:00 ~ 111/05/16 12:00		2
Pandas數據分析和量化投資		111/05/16 13:00 ~ 111/05/16 17:00		4
客服機器人		111/05/16 09:00 ~ 111/05/16 10:00		1
財經分析		111/05/17 13:00 ~ 111/05/17 16:00		3
財經分析		111/05/17 09:00 ~ 111/05/17 12:00		3
公司ERP系統		111/05/18 13:00 ~ 111/05/18 16:00		3
公司ERP系統		111/05/18 09:00 ~ 111/05/18 12:00		3
Numpy 矩陣運算數學函數函式庫		111/05/19 13:00 ~ 111/05/19 16:00		3
Numpy 矩陣運算數學函數函式庫		111/05/19 09:00 ~ 111/05/19 12:00		3
機器學習演算法、概率論、統計學概論		111/05/23 13:00 ~ 111/05/23 16:00		3
機器學習演算法－Regression迴歸分析		111/05/23 16:00 ~ 111/05/23 17:00		1
執行檔包裝程式Pyinstaller		111/05/23 09:00 ~ 111/05/23 12:00		3
機器學習演算法－Regression迴歸分析		111/05/24 13:00 ~ 111/05/24 15:00		2
機器學習演算法－KNN最近鄰居法		111/05/24 15:00 ~ 111/05/24 17:00		2
機器學習演算法－Regression迴歸分析		111/05/24 09:00 ~ 111/05/24 12:00		3
機器學習演算法－KNN最近鄰居法		111/05/25 13:00 ~ 111/05/25 14:00		1
機器學習演算法－K-means平均演算法		111/05/25 14:00 ~ 111/05/25 17:00		3
機器學習演算法－KNN最近鄰居法		111/05/25 09:00 ~ 111/05/25 12:00		3
機器學習演算法－Decision Tree決策樹演算法		111/05/26 13:00 ~ 111/05/26 17:00		4
機器學習演算法－K-means平均演算法		111/05/26 09:00 ~ 111/05/26 12:00		3
機器學習演算法－Random Forest隨機森林演算法		111/05/30 11:00 ~ 111/05/30 12:00		1
機器學習演算法－Random Forest隨機森林演算法		111/05/30 13:00 ~ 111/05/30 17:00		4
機器學習演算法－Decision Tree決策樹演算法		111/05/30 09:00 ~ 111/05/30 11:00		2
機器學習演算法－Bayes' theorem貝氏分類器		111/05/31 10:00 ~ 111/05/31 12:00		2
機器學習演算法－Bayes' theorem貝氏分類器		111/05/31 13:00 ~ 111/05/31 17:00		4
機器學習演算法－Random Forest隨機森林演算法		111/05/31 09:00 ~ 111/05/31 10:00		1
TensorFlow介紹和安裝		111/06/01 13:00 ~ 111/06/01 16:00		3
TensorFlow的類神經網路－MLP 快速上手		111/06/01 16:00 ~ 111/06/01 17:00		1
TensorFlow介紹和安裝		111/06/01 09:00 ~ 111/06/01 12:00		3
TensorFlow的類神經網路－MLP 快速上手		111/06/02 13:00 ~ 111/06/02 15:00		2
TensorFlow改善類神經模型MLP 結果		111/06/02 15:00 ~ 111/06/02 17:00		2
TensorFlow的類神經網路－MLP 快速上手		111/06/02 09:00 ~ 111/06/02 12:00		3
TensorFlow改善類神經模型MLP 結果		111/06/06 13:00 ~ 111/06/06 14:00		1
TensorFlow花的辨識－MLP		111/06/06 14:00 ~ 111/06/06 17:00		3
TensorFlow改善類神經模型MLP 結果		111/06/06 09:00 ~ 111/06/06 12:00		3
人工智慧 KNN 數字預測		111/06/07 13:00 ~ 111/06/07 17:00		4
TensorFlow花的辨識－MLP		111/06/07 09:00 ~ 111/06/07 12:00		3
TensorFlow存取模型和訓練結果		111/06/08 11:00 ~ 111/06/08 12:00		1
TensorFlow存取模型和訓練結果		111/06/08 13:00 ~ 111/06/08 17:00		4
人工智慧 KNN 數字預測		111/06/08 09:00 ~ 111/06/08 11:00		2
TensorFlow實戰圖形和手寫辨識MLP		111/06/09 10:00 ~ 111/06/09 12:00		2
TensorFlow實戰圖形和手寫辨識MLP		111/06/09 13:00 ~ 111/06/09 17:00		4
TensorFlow存取模型和訓練結果		111/06/09 09:00 ~ 111/06/09 10:00		1
TensorFlow卷積神經網路CNN		111/06/13 13:00 ~ 111/06/13 16:00		3
TensorFlow卷積神經網路CNN		111/06/13 09:00 ~ 111/06/13 12:00		3
Python OpenCV		111/06/14 13:00 ~ 111/06/14 16:00		3
Python OpenCV		111/06/14 09:00 ~ 111/06/14 12:00		3
OpenCV和TensorFlow卷積神經網路CNN即時辨識		111/06/15 13:00 ~ 111/06/15 16:00		3
OpenCV和TensorFlow卷積神經網路CNN即時辨識		111/06/15 09:00 ~ 111/06/15 12:00		3
RNN 類神經		111/06/16 13:00 ~ 111/06/16 16:00		3
RNN 類神經		111/06/16 09:00 ~ 111/06/16 12:00		3
LSTM類神經		111/06/20 13:00 ~ 111/06/20 16:00		3
LSTM類神經		111/06/20 09:00 ~ 111/06/20 12:00		3
GAN 對抗型人工智慧		111/06/21 13:00 ~ 111/06/21 16:00		3
GAN 對抗型人工智慧		111/06/21 09:00 ~ 111/06/21 12:00		3
OPEN AI		111/06/22 13:00 ~ 111/06/22 16:00		3
OPEN AI		111/06/22 09:00 ~ 111/06/22 12:00		3
OPEN AI		111/06/23 13:00 ~ 111/06/23 16:00		3
結訓		111/06/23 16:00 ~ 111/06/23 17:00		1
OPEN AI		111/06/23 09:00 ~ 111/06/23 12:00		3
合計				367

勞動部勞動力發展署在職訓練網

歡迎光臨產業新尖兵試辦計畫網

課程明細

班別資料

勞動部勞動力發展署在職訓練網

歡迎光臨 產業新尖兵試辦計畫網

課程明細

班別資料

歡迎光臨產業新尖兵試辦計畫網