| 班別代碼 |
869E96B64ECD45208A35FB99F3EE9271 |
產業新尖兵計畫
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| 課程名稱 |
電子商務與數據分析實務應用班(第二梯次) |
開訓日 |
115/11/16 |
| 分署別 |
勞動力發展署桃竹苗分署
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結訓日 |
116/01/28 |
| 辦理單位 |
國立陽明交通大學 |
課程時數 |
312 |
| 課表名稱 |
課表時間 |
訓練時數 |
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個人履歷撰寫技巧
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115/11/16 09:00 ~ 115/11/16 12:00
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3
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個人履歷撰寫技巧
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115/11/16 13:00 ~ 115/11/16 16:00
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3
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職涯規劃與自我盤點
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115/11/17 09:00 ~ 115/11/17 12:00
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3
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職涯規劃與自我盤點
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115/11/17 13:00 ~ 115/11/17 16:00
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3
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面試技巧與模擬問答
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115/11/18 09:00 ~ 115/11/18 12:00
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3
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|
面試技巧與模擬問答
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115/11/18 13:00 ~ 115/11/18 16:00
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3
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形成背景與發展歷史、定義與主要類型(B2B/B2C等)
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115/11/19 09:00 ~ 115/11/19 12:00
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3
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|
形成背景與發展歷史、定義與主要類型(B2B/B2C等)
|
115/11/19 13:00 ~ 115/11/19 16:00
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3
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|
在現代產業中的角色與影響、資料蒐集
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115/11/20 09:00 ~ 115/11/20 12:00
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3
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|
在現代產業中的角色與影響、資料蒐集
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115/11/20 13:00 ~ 115/11/20 16:00
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3
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電子商務各階段發展特色
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115/11/23 09:00 ~ 115/11/23 12:00
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3
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|
電子商務各階段發展特色
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115/11/23 13:00 ~ 115/11/23 16:00
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3
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平台型經濟與生態系概念
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115/11/24 09:00 ~ 115/11/24 12:00
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3
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|
平台型經濟與生態系概念
|
115/11/24 13:00 ~ 115/11/24 16:00
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3
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|
商業模式之演變
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115/11/25 09:00 ~ 115/11/25 12:00
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3
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|
商業模式之演變
|
115/11/25 13:00 ~ 115/11/25 16:00
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3
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|
電商環境下的消費者行為與選品邏輯
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115/11/26 09:00 ~ 115/11/26 12:00
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3
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|
電商環境下的消費者行為與選品邏輯
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115/11/26 13:00 ~ 115/11/26 16:00
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3
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客戶旅程與轉換策略分析
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115/11/27 09:00 ~ 115/11/27 12:00
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3
|
|
客戶旅程與轉換策略分析
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115/11/27 13:00 ~ 115/11/27 16:00
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3
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消費者互動與顧客關係管理(CRM)
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115/11/30 09:00 ~ 115/11/30 12:00
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3
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|
消費者互動與顧客關係管理(CRM)
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115/11/30 13:00 ~ 115/11/30 16:00
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3
|
|
定價策略與銷售轉換與成效分析
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115/12/01 09:00 ~ 115/12/01 12:00
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3
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|
定價策略與銷售轉換與成效分析
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115/12/01 13:00 ~ 115/12/01 16:00
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3
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|
商業數據分析概念與應用入門
(統計方法與資料分析簡介)
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115/12/02 09:00 ~ 115/12/02 12:00
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3
|
|
商業數據分析概念與應用入門
(統計方法與資料分析簡介)
|
115/12/02 13:00 ~ 115/12/02 16:00
|
3
|
|
電商數據圖表製作與關鍵指標解析
(統計圖表與常用統計指標)
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115/12/03 09:00 ~ 115/12/03 12:00
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3
|
|
電商數據圖表製作與關鍵指標解析
(統計圖表與常用統計指標)
|
115/12/03 13:00 ~ 115/12/03 16:00
|
3
|
|
數據分布與消費者行為趨勢判讀
(機率分配與統計假說)
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115/12/04 09:00 ~ 115/12/04 12:00
|
3
|
|
數據分布與消費者行為趨勢判讀
(機率分配與統計假說)
|
115/12/04 13:00 ~ 115/12/04 16:00
|
3
|
|
銷售數據差異分析與決策判讀
(信賴區間估計與假說檢定)
|
115/12/07 09:00 ~ 115/12/07 12:00
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3
|
|
銷售數據差異分析與決策判讀
(信賴區間估計與假說檢定)
|
115/12/07 13:00 ~ 115/12/07 16:00
|
3
|
|
多變數數據分析與銷售預測應用
(變異數分析與迴歸)
|
115/12/08 09:00 ~ 115/12/08 12:00
|
3
|
|
多變數數據分析與銷售預測應用
(變異數分析與迴歸)
|
115/12/08 13:00 ~ 115/12/08 16:00
|
3
|
|
電商營運數據分析與實務應用
(統計分析與電商產業應用)
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115/12/09 09:00 ~ 115/12/09 12:00
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3
|
|
電商營運數據分析與實務應用
(統計分析與電商產業應用)
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115/12/09 13:00 ~ 115/12/09 16:00
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3
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|
資料科學驅動的市場分析STP
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115/12/10 09:00 ~ 115/12/10 12:00
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3
|
|
資料科學驅動的市場分析STP
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115/12/10 13:00 ~ 115/12/10 16:00
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3
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|
統計分析與實作一 (EXCEL)
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115/12/11 09:00 ~ 115/12/11 12:00
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3
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|
統計分析與實作一 (EXCEL)
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115/12/11 13:00 ~ 115/12/11 16:00
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3
|
|
統計分析與實作二 (R)
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115/12/14 09:00 ~ 115/12/14 12:00
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3
|
|
統計分析與實作二 (R)
|
115/12/14 13:00 ~ 115/12/14 16:00
|
3
|
|
營運常用指標(KPI)解析(Ⅰ)- 銷售資料分析
|
115/12/15 09:00 ~ 115/12/15 12:00
|
3
|
|
營運常用指標(KPI)解析(Ⅰ)- 銷售資料分析
|
115/12/15 13:00 ~ 115/12/15 16:00
|
3
|
|
營運常用指標(KPI)解析(Ⅱ)- 銷售預測迴歸
|
115/12/16 09:00 ~ 115/12/16 12:00
|
3
|
|
營運常用指標(KPI)解析(Ⅱ)- 銷售預測迴歸
|
115/12/16 13:00 ~ 115/12/16 16:00
|
3
|
|
數據分析於各決策中之應用(Ⅰ)- 以聯合分析探索顧客偏好
|
115/12/17 09:00 ~ 115/12/17 12:00
|
3
|
|
數據分析於各決策中之應用(Ⅰ)- 以聯合分析探索顧客偏好
|
115/12/17 13:00 ~ 115/12/17 16:00
|
3
|
|
數據分析於各決策中之應用(Ⅱ)- 以多元尺度進行市場定位
|
115/12/18 09:00 ~ 115/12/18 12:00
|
3
|
|
數據分析於各決策中之應用(Ⅱ)- 以多元尺度進行市場定位
|
115/12/18 13:00 ~ 115/12/18 16:00
|
3
|
|
數據蒐集、解讀與基礎操作(Ⅰ)- 集群分析的應用
|
115/12/21 09:00 ~ 115/12/21 12:00
|
3
|
|
數據蒐集、解讀與基礎操作(Ⅰ)- 集群分析的應用
|
115/12/21 13:00 ~ 115/12/21 16:00
|
3
|
|
數據蒐集、解讀與基礎操作(Ⅱ)- 關聯規則的應用
|
115/12/22 09:00 ~ 115/12/22 12:00
|
3
|
|
數據蒐集、解讀與基礎操作(Ⅱ)- 關聯規則的應用
|
115/12/22 13:00 ~ 115/12/22 16:00
|
3
|
|
數據蒐集、解讀與基礎操作(Ⅲ)- 季節性資料與時間序列分析一
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115/12/23 09:00 ~ 115/12/23 12:00
|
3
|
|
數據蒐集、解讀與基礎操作(Ⅲ)- 季節性資料與時間序列分析一
|
115/12/23 13:00 ~ 115/12/23 16:00
|
3
|
|
數據蒐集、解讀與基礎操作(Ⅳ)- 季節性資料與時間序列分析二
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115/12/24 09:00 ~ 115/12/24 12:00
|
3
|
|
數據蒐集、解讀與基礎操作(Ⅳ)- 季節性資料與時間序列分析二
|
115/12/24 13:00 ~ 115/12/24 16:00
|
3
|
|
營運常用指標(KPI)解析- 經濟指標與現金流財務規劃一
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115/12/28 09:00 ~ 115/12/28 12:00
|
3
|
|
營運常用指標(KPI)解析- 經濟指標與現金流財務規劃一
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115/12/28 13:00 ~ 115/12/28 16:00
|
3
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|
營運常用指標(KPI)解析- 經濟指標與現金流財務規劃二
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115/12/29 09:00 ~ 115/12/29 12:00
|
3
|
|
營運常用指標(KPI)解析- 經濟指標與現金流財務規劃二
|
115/12/29 13:00 ~ 115/12/29 16:00
|
3
|
|
多準則決策在電商產業的應用
|
115/12/30 09:00 ~ 115/12/30 12:00
|
3
|
|
多準則決策在電商產業的應用
|
115/12/30 13:00 ~ 115/12/30 16:00
|
3
|
|
電商成功與失敗案例分析與不同規模企業之策略差異
|
115/12/31 09:00 ~ 115/12/31 12:00
|
3
|
|
電商成功與失敗案例分析與不同規模企業之策略差異
|
115/12/31 13:00 ~ 115/12/31 16:00
|
3
|
|
電子商務營運架構與產品推薦系統 (R/ Python)
|
116/01/04 09:00 ~ 116/01/04 12:00
|
3
|
|
電子商務營運架構與產品推薦系統 (R/ Python)
|
116/01/04 13:00 ~ 116/01/04 16:00
|
3
|
|
電子商務營運架構與顧客流失預測 (R/ Python)
|
116/01/05 09:00 ~ 116/01/05 12:00
|
3
|
|
電子商務營運架構與顧客流失預測 (R/ Python)
|
116/01/05 13:00 ~ 116/01/05 16:00
|
3
|
|
商品銷售數據解析與產品策略(Excel/Google Analytics)
|
116/01/06 09:00 ~ 116/01/06 12:00
|
3
|
|
商品銷售數據解析與產品策略(Excel/Google Analytics)
|
116/01/06 13:00 ~ 116/01/06 16:00
|
3
|
|
市場趨勢判讀與競品數據分析(Google Trends/Excel / R)
|
116/01/07 09:00 ~ 116/01/07 12:00
|
3
|
|
市場趨勢判讀與競品數據分析(Google Trends/Excel / R)
|
116/01/07 13:00 ~ 116/01/07 16:00
|
3
|
|
流量來源分析與用戶行為追蹤(Google Analytics/Excel/ R)
|
116/01/08 09:00 ~ 116/01/08 12:00
|
3
|
|
流量來源分析與用戶行為追蹤(Google Analytics/Excel/ R)
|
116/01/08 13:00 ~ 116/01/08 16:00
|
3
|
|
顧客反饋意見與文字探勘實務(Ⅰ) (Python)
|
116/01/11 09:00 ~ 116/01/11 12:00
|
3
|
|
顧客反饋意見與文字探勘實務(Ⅰ) (Python)
|
116/01/11 13:00 ~ 116/01/11 16:00
|
3
|
|
顧客反饋意見與文字探勘實務(Ⅱ)(Python)
|
116/01/12 09:00 ~ 116/01/12 12:00
|
3
|
|
顧客反饋意見與文字探勘實務(Ⅱ)(Python)
|
116/01/12 13:00 ~ 116/01/12 16:00
|
3
|
|
庫存管理應用與數據模擬(Excel)
|
116/01/13 09:00 ~ 116/01/13 12:00
|
3
|
|
庫存管理應用與數據模擬(Excel)
|
116/01/13 13:00 ~ 116/01/13 16:00
|
3
|
|
銷售專案管理與數據模擬(Excel)
|
116/01/14 09:00 ~ 116/01/14 12:00
|
3
|
|
銷售專案管理與數據模擬(Excel)
|
116/01/14 13:00 ~ 116/01/14 16:00
|
3
|
|
數據視覺化與決策分析實務(Ⅰ)(Power BI/Tableau)
|
116/01/15 09:00 ~ 116/01/15 12:00
|
3
|
|
數據視覺化與決策分析實務(Ⅰ)(Power BI/Tableau)
|
116/01/15 13:00 ~ 116/01/15 16:00
|
3
|
|
數據視覺化與決策分析實務(Ⅱ)(Power BI/Tableau)
|
116/01/18 09:00 ~ 116/01/18 12:00
|
3
|
|
數據視覺化與決策分析實務(Ⅱ)(Power BI/Tableau)
|
116/01/18 13:00 ~ 116/01/18 16:00
|
3
|
|
數據視覺化與決策分析實務(Ⅲ)(Power BI/Tableau)
|
116/01/19 09:00 ~ 116/01/19 12:00
|
3
|
|
數據視覺化與決策分析實務(Ⅲ)(Power BI/Tableau)
|
116/01/19 13:00 ~ 116/01/19 16:00
|
3
|
|
數據視覺化與決策分析實務(Ⅳ)(Power BI/Tableau)
|
116/01/20 09:00 ~ 116/01/20 12:00
|
3
|
|
數據視覺化與決策分析實務(Ⅳ)(Power BI/Tableau)
|
116/01/20 13:00 ~ 116/01/20 16:00
|
3
|
|
數據視覺化與決策分析實務(V)(Power BI/Tableau)
|
116/01/21 09:00 ~ 116/01/21 12:00
|
3
|
|
數據視覺化與決策分析實務(V)(Power BI/Tableau)
|
116/01/21 13:00 ~ 116/01/21 16:00
|
3
|
|
實地了解企業電商營運現況
企業主管座談與實務QA
|
116/01/22 09:00 ~ 116/01/22 12:00
|
3
|
|
實地了解企業電商營運現況
企業主管座談與實務QA
|
116/01/22 13:00 ~ 116/01/22 16:00
|
3
|
|
產業人才需求趨勢分享、廠商徵才說明與互動交流
|
116/01/25 09:00 ~ 116/01/25 12:00
|
3
|
|
產業人才需求趨勢分享、廠商徵才說明與互動交流
|
116/01/25 13:00 ~ 116/01/25 16:00
|
3
|
|
產業人才需求趨勢分享、廠商徵才說明與互動交流
|
116/01/26 09:00 ~ 116/01/26 12:00
|
3
|
|
產業人才需求趨勢分享、廠商徵才說明與互動交流
|
116/01/26 13:00 ~ 116/01/26 16:00
|
3
|
|
企業與學員一對一/多對一面試;媒合或就業媒合
|
116/01/27 09:00 ~ 116/01/27 12:00
|
3
|
|
企業與學員一對一/多對一面試;媒合或就業媒合
|
116/01/27 13:00 ~ 116/01/27 16:00
|
3
|
|
企業與學員一對一/多對一面試;媒合或就業媒合
|
116/01/28 09:00 ~ 116/01/28 12:00
|
3
|
|
企業與學員一對一/多對一面試;媒合或就業媒合
|
116/01/28 13:00 ~ 116/01/28 16:00
|
3
|
| 合計 |
|
312 |